O aplicativo Pager dá superpoderes às capturas de tela. Isto é apenas o começo

As chances são suas o rolo da câmera do telefone é preenchido com toneladas de capturas de tela. A maioria capturada intencionalmente, algumas criadas pelo toque delicado de seus dedos sobre os botões do telefone. E se você realmente gosta de fazer TIC Tac vídeos, você provavelmente é um capturador de tela mais prolífico do que a maioria, tirando instantâneos de todos os cantos interessantes da Internet para os efeitos #greenscreen.

Capturas de tela são estúpidas. Não quero dizer estúpido como um conceito; eles servem a um propósito. Eles têm tanto uso legítimo (ainda que efêmero) quanto uma foto de um recibo de consumo. Eles são importantes o suficiente para ter seu próprio álbum embutido em nossos telefones. Mas eles são estáticos. Eles não têm o movimento do vídeo, a emoção percebida de uma foto. Você envia a um amigo uma captura de tela de um endereço e seu amigo ainda precisa fazer o trabalho de encontrar o endereço.

E se as capturas de tela pudessem ser vinculadas ou portais para a lista de reprodução, localização mapeada, página de compras que você deseja compartilhar? Essa é a realidade que Alex Mahedy vem tentando criar há vários anos. O empresário de 20 anos baseado em Nova York até convenceu alguns capitalistas de risco notáveis ​​a financiar a ideia. Ele acaba de lançar um novo aplicativo para compartilhar screenshots com link, chamado Pager.

“À medida que a Internet se tornou mais visual, essa tendência de capturar e compartilhar capturas de tela só aumentou”, diz Mahedy. A pandemia alimentou essa aceleração, quando as pessoas estavam ainda mais grudadas em suas telas para coleta de informações e socialização. De acordo com a análise interna do próprio Pager dos primeiros testadores beta do aplicativo, as taxas de captura de tela aumentaram 40% em um período de apenas algumas semanas, começando no início de março de 2020. Esses usuários agora capturam uma média de 5 capturas de tela por dia.

“Mas, ao mesmo tempo, a captura de tela não mudou muito desde o lançamento do iPhone. Eles meio que representavam esse problema insolúvel de descobrir como entender o que há em uma imagem”, disse Mahedy. “E agora a tecnologia mudou a um ponto em que, tanto em hardware quanto em IA, de repente não é mais um problema insolúvel”.

Veja como o Pager funciona, e esse pode ser seu maior obstáculo no início: é um aplicativo móvel separado que atualmente está disponível apenas por meio do TestFlight, uma plataforma de teste de aplicativos de propriedade da Apple. Isso também significa que está disponível apenas no iOS no momento. O aplicativo primeiro coleta capturas de tela existentes do rolo da câmera. (Na verdade, ele pede permissão para acessar tudo fotos, um pedido que geralmente faz os defensores da privacidade se encolherem, mas Pager diz que isso afeta apenas suas capturas de tela. E o iOS agora permite que os usuários selecionem quais fotos desejam compartilhar com outros aplicativos.)

Sua conta do Pager aparece como uma página, daí o nome do aplicativo, de uma seleção de capturas de tela que você escolhe tornar públicas em seu canto personalizado do site do Pager: por exemplo, pager.xyz/lauren. Essas capturas de tela, seja um par de calças, um endereço do Google Maps, uma conta do Instagram ou uma música de Taylor Swift tocando no aplicativo de música de sua escolha, podem ser vinculadas .

À primeira vista, uma página do Pager se parece muito com uma página do Pinterest. A diferença está na tecnologia e, até certo ponto, em como ela pode funcionar no futuro.

Duncan Buck, diretor de tecnologia da Pager, com sede em Berlim, diz que a empresa construiu seu próprio visão computacional sistema para reconhecer dados de captura de tela e interpretar interfaces gráficas do usuário. Em segundos, o sistema analisa sua captura de tela carregada, coleta esses dados e gera links que direcionam os usuários ao conteúdo contido na imagem. Basicamente, ele pega uma imagem morta e a transforma em algo com um link, algo em que seus amigos possam clicar. Não é apenas OCR, diz Buck, referindo-se à tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres usada em aplicativos de digitalização de texto; é uma fusão de diferentes técnicas de visão computacional.